Detalles de la búsqueda
1.
Comparison of UK paediatric SARS-CoV-2 admissions across the first and second pandemic waves.
Pediatr Res
; 93(1): 207-216, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35449394
2.
Characterisation of in-hospital complications associated with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol UK: a prospective, multicentre cohort study.
Lancet
; 398(10296): 223-237, 2021 07 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34274064
3.
Parallel Machine Learning for Forecasting the Dynamics of Complex Networks.
Phys Rev Lett
; 128(16): 164101, 2022 Apr 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35522516
4.
Using machine learning to predict statistical properties of non-stationary dynamical processes: System climate,regime transitions, and the effect of stochasticity.
Chaos
; 31(3): 033149, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33810745
5.
Using data assimilation to train a hybrid forecast system that combines machine-learning and knowledge-based components.
Chaos
; 31(5): 053114, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34240950
6.
Separation of chaotic signals by reservoir computing.
Chaos
; 30(2): 023123, 2020 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32113243
7.
Combining machine learning with knowledge-based modeling for scalable forecasting and subgrid-scale closure of large, complex, spatiotemporal systems.
Chaos
; 30(5): 053111, 2020 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32491877
8.
Complexity reduction ansatz for systems of interacting orientable agents: Beyond the Kuramoto model.
Chaos
; 29(5): 053107, 2019 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31154774
9.
SARS-CoV-2 co-infection with influenza viruses, respiratory syncytial virus, or adenoviruses.
Lancet
; 399(10334): 1463-1464, 2022 04 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35344735
10.
Model-Free Prediction of Large Spatiotemporally Chaotic Systems from Data: A Reservoir Computing Approach.
Phys Rev Lett
; 120(2): 024102, 2018 Jan 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29376715
11.
Hybrid forecasting of chaotic processes: Using machine learning in conjunction with a knowledge-based model.
Chaos
; 28(4): 041101, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31906641
12.
Hospital-acquired SARS-CoV-2 infection in the UK's first COVID-19 pandemic wave.
Lancet
; 398(10305): 1037-1038, 2021 09 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34391505
13.
Using machine learning to replicate chaotic attractors and calculate Lyapunov exponents from data.
Chaos
; 27(12): 121102, 2017 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29289043
14.
Modeling the network dynamics of pulse-coupled neurons.
Chaos
; 27(3): 033102, 2017 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28364765
15.
Reservoir observers: Model-free inference of unmeasured variables in chaotic systems.
Chaos
; 27(4): 041102, 2017 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28456169
16.
Finding New Order in Biological Functions from the Network Structure of Gene Annotations.
PLoS Comput Biol
; 11(11): e1004565, 2015 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26588252
17.
Resynchronization of circadian oscillators and the east-west asymmetry of jet-lag.
Chaos
; 26(9): 094811, 2016 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27781473
18.
Dynamical transitions in large systems of mean field-coupled Landau-Stuart oscillators: Extensive chaos and cluster states.
Chaos
; 25(12): 123122, 2015 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26723161
19.
Consequences of anomalous diffusion in disordered systems under cyclic forcing.
Phys Rev Lett
; 112(22): 228001, 2014 Jun 06.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24949788
20.
Stabilizing machine learning prediction of dynamics: Novel noise-inspired regularization tested with reservoir computing.
Neural Netw
; 170: 94-110, 2024 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37977092